Az idei AIME 20 workshopot a Wigner Fizikai Kutatóközpont partnereivel online módon rendezi meg, november 26-27-én. Az e név alatt már a negyedik alkalommal szervezett workshop célja, hogy az akadémiai kutatók és az ipari szakemberek bemutathassák egymásnak új eredményeiket, megosszák egymással ötleteiket, alkalmazásaikat, valamint hogy elősegítse új együttműködések létrejöttét az egyre elterjedtebb Mesterséges Intelligencia, a Gépi Tanulás és a nagyteljesítményű számítások területén.
A rendezvényhez regisztráció szükséges. Bővebb információk: https://indico.kfki.hu/event/1224
Szervezők: CERN, SZTAKI, ELTE, Wigner FK, HEPTech Network
PROGRAM
26 November, Thursday - Afternoon
13:30
Opening (10')
Dr. Péter József Lévai, Director General Wigner RCP, Hungary
13:40
Greeting words (10')
Dr. István Szabó, Deputy General NKFIH, Hungary
13:50
Life beyond the pixels: single-cell analysis using machine learning and image analysis methods (30’)
Péter Horváth, Director, BRC Szeged, Hungary
14:20
Taming neural networks with TUSLA: Non-convex learning via adaptive stochastic gradient Langevin algorithms (25')
Attila Lovas - Alfréd Rényi Institute of Mathematics, Hungary
14:45
Methods for Interpreting Text Autoencoders (25')
Bálint Gyires-Tóth - BME, Hungary
15:10 break (20')
15:30
Representation and control: linear or nonlinear dimensionality reduction? (25')
Sandro Mussa-Ivaldi - Northwestern Univ., USA
15:55
Hastlayer - Implementing on Xilinx Alveo Accelerator Cards (35')
Ernő David, Zoltán Lehóczky - Wigner RCP; Lombiq Technologies Ltd., Hungary
16:30
Conversational AI Technology - Business Applications (25')
Nadia Kaloyanova - TechnologyValley, Bulgaria
27 November, Friday
09:00
The first year of the Hungarian Artificial Intelligence National Laboratory (MILAB) (25')
András Benczúr – SZTAKI, Hungary
09:25
The Hungarian AI strategy (25')
László Boa - Hungarian Artificial Intelligence Coalition, Hungary
09:50
nucleAIzer: nucleus segmentation with DL & image style transfer (35')
Réka Hollandi - BRC, Szeged, Hungary
10:25 break (20')
10:45
Considerations and Applications for HPC, Machine Learning and AI technologies for accelerating scientific discovery at next generation research infrastructures (25')
Jonathan Taylor - European Spallation Source ERIC, Sweden
11:10
Deep calibration (25')
Gábor Fath - Morgan Stanley, Hungary
11:35
Two years into the ESS Control System Machine Learning Project (25')
Karin Rathsman - European Spallation Source ERIC, Sweden
12:00 lunch break (60')
13:00
Superfeminine and Supermasculine Connections of the Human Brain (35')
Vince Grolmusz - ELTE, Hungary
13:35
Machine Learning in Government Bond Trading (25')
György Ottucsák - Morgan Stanley, Hungary
14:00
Market liquidity, order book dynamics and machine learning (25')
Balázs Meszéna - Optiver Europe (on leave), Hungary
14:25
VPNet: Variable Projection Networks (25')
Péter Kovács - ELTE, Hungary
14:50 break (20')
15:10
Playing detective: Dissecting silent failures of Deep Learning models for 3D Point Clouds (25')
Robert-Zsolt Kabai - Continental, Hungary
15:35
Insights to Hit to Lead (25')
Ivan Stankov AI Incovered Ltd - Bulgaria
16:00
Hardness of planning and learning with linear function approximation in reinforcement learning (35')
Csaba Szepesvari – DeepMind, Univ. Alberta, USA
